Yapay Zeka İletişim Formu

Güvenlik Kodu::
security code
Lütfen Kodu girin:

Gönder
Türkiye Yapay Zeka İstanbul, Kağıthane 34406
Pazartesi, Salı, Çarşamba, Perşembe, Cuma, Cumartesi, Pazar00:00 – 00:00
+90-554-124-5492

E-posta adresimiz: iletisim@turkiyeyapayzeka.com

Telefon numaramız: Arama Yap (554-124-54-92)

Türkiye Yapay Zeka İletişim Hakkında

Yapay zekanın resmi bir akademik disiplin olarak kurulmasından bu yana geçen 60 yıldan fazla bir süredir, teknolojideki hızlı gelişmeler, çalışma alanına olan ilgide muazzam bir artışa neden oldu. Yapay zeka alt alanları, makine öğrenimi, sinir ağları ve yapay zekanın sosyal etkileri dahil, araştırma ve ortaya çıkan sorular için yeni yaklaşımlar başlattı. Özellikle ilgi çekici olan, iletişim çalışması ile kesişme noktasında bulunan yapay zeka çalışmasıdır.

Yapay zeka iletişim gibi diğerlerinin yanı sıra sosyoloji, antropoloji, ekonomi ve bilgisayar bilimi gibi diğer alanlarla örtüşürken, çeşitli biçimleriyle insan bilgi alışverişine odaklanır. Yapay zekanın artan bilimsel ilgisine rağmen, makine zekasının sosyal, politik, kültürel ve etik yönleriyle ilgili yapay zeka iletişim çalışmaları, ajanlar arasındaki etkileşimler ve sosyal eserler, keşif için olgunlaşmaya devam ediyor. Bu özel sayı, iletişim ve yapay zekaya yönelik bilişsel, tutumsal, duygusal ve davranışsal boyutların koşullarına, bileşenlerine ve sonuçlarına özel vurgu yaparak bu keşfedilmemiş araştırma alanlarını ele almaktadır. Yapay zeka mühendisliği bölümü nedir demek yerine iletişimde kalmak en mantıklısıdır. Bu iletişim, yapay zeka ile olan iletişimdir.

Bu özel sayı, toplam altı makale ile Yapay Zeka iletişim üzerine bursunu özetler. Konular, insanlar ve robotlar arasındaki etkileşimlerden yapay zekanın haber sunumuna ve yapay zeka tabanlı haber güvenilirliğine kadar değişir. Özel sayının derlemesi sadece teorik ve metodolojik perspektifler için değil, aynı zamanda politika yapıcılar ve uygulayıcılar için çıkarımlar sunmaktadır.

Yapay Zeka İletişim Bot ve Gülümseme: Bilgisayar Aracılı İletişimde Emoji Kullanan Sohbet Robotlarının ve İnsanların Kişilerarası İzlenimleri

Yapay zeka iletişim için sohbet robotları önemli konuşma ortakları olarak ortaya çıksa da, geçmiş araştırmalar nadiren botların emoji kullanımının iletişimci kalitesi algılarını nasıl etkilediğini araştırdı. Beattie, Edwards ve Edwards, bilgisayar aracılı bir bağlamda emoji kullanımının kişilerarası çekicilik, CMC yeterliliği ve güvenilirlik izlenimleri üzerindeki etkisini inceledi. 

Ayrıca, araştırmaları, insan ile sohbet robotu mesaj kaynaklarından oluşan izlenimlerin CASA paradigması ve insandan insana etkileşim senaryosu çerçevesi açısından önemli ölçüde farklı olup olmadığını test ediyor. Sonuçlar, katılımcıların emoji içeren mesajları, sosyal çekicilik (H1), CMC yeterliliği (H2) ve güvenilirliğin (H3) üç bağımlı değişkeni için yalnızca sözel mesajlardan daha yüksek olarak değerlendirdiklerini gösterdi. Yapay Zeka iletişim ayrıca, kişilerarası izlenim değişkenlerinin puanlarının insan veya sohbet robotu mesaj kaynakları arasında önemli ölçüde farklılık göstermediğini göstererek, katılımcıların insanlara benzer sohbet robotları algıladıklarını ima etti; bu, Twitter robotlarının algılarına ilişkin daha önceki çalışmaların bulgularıyla uyumludur. Bu çalışma, CASA paradigmasını ve CMC’de emoji kullanımının faydasını desteklemektedir.

Yapay Zeka İletişim Haber Güvenilirliğini Tahmin Etmek: İletişimsel mi Sosyal Sermaye mi yoksa İkisi mi?

Lee, Nah, Chung ve Kim… Temel bir demokratik değer olarak yapay zeka temelli haberlerin güvenilirliği ile ilgili önemli bir araştırma sorusu ortaya atarak haber güvenilirliği araştırması geleneğine meydan okuyor. Haber güvenilirliği temasında bir önceki burs kategorili medya inovasyonlu olsa da… Yazarlar sadece sosyal medyanın kullanımını değil hatta ve hatta kişilerarası tartışma gibi konuları genişletiyor ve bu görüş ise yapay zeka tabanlı haber güvenilirliğine sebep olarak yapay zeka iletişimi güvenilir kılıyor.. Daha da önemlisi, yazarlar, sosyal güven gibi sosyal sermayenin algoritma ve otomatik haberlerde güvenilirliği tahmin etmede oynayabileceği rollere ışık tutuyor.

Yapay zeka iletişim için haber güvenirliğini yani yazarlar bunu yaparken, Güney Kore’de ulusal bir çevrimiçi anket aracılığıyla toplanan verileri kullanarak iletişimsel ve sosyal sermayenin nasıl etkileşim kurduğunu test eden teoriyi genişletiyorlar. Başlıca sonuçlar, medyanın televizyon, sosyal ağ siteleri ve çevrimiçi haber siteleri aracılığıyla kullanıldığını göstermektedir. kamuoyuna açık tartışmanın yanı sıra, AI haberlerinin güvenilirliğinin temel belirleyicileriydi. Özellikle, sosyal güven, başkalarına daha yüksek düzeyde güven duyanlar için tartışma ve güvenilirlik arasındaki ilişkinin daha da güçlü olduğu… Kişiler arası tartışmanın güvenilirlik üzerindeki etkisini hafifletmede hayati bir rol oynar.

Gizlilik, Değerler ve Makineler: Yapay Zekaya Karşı Olasılığı Tahmin Etme

Vergeer, basının yapay zeka hayal gücümüzü ve duygularımızı şekillendirmeye nasıl yardımcı olduğunu düşünürken… Lobera, Rodríguez ve Torres-Albero’nun araştırma ekibi, yapay zekaya muhalefetin sosyal belirleyicilerini araştırıyor. Ekip, İspanya’da uygulanan ulusal bir anketi kullanarak, yaş, cinsiyet, gelir ve çalışma durumu gibi sosyodemografik göstergelerin öngörücü değerini ve teknolojiye… Kültürel değerlere ve bilime karşı tutumlara yönelik geleneksel muhalefet teorilerini araştırıyor. Teknolojiye geleneksel muhalefet teorileri, yalnızca ılımlı bir açıklama gücü gösterir. Öte yandan, eşitlikçilik, yeniliğe direnç, mahremiyet kaygıları ve bilim ve teknolojiye güvensizlik gibi kültürel değerler… Yapay zekaya muhalefet üzerinde daha güçlü etkiler gösteriyor. Yapay zeka iletişim çalışmaları yapmakta.

Türkiye Yapay Zeka İletişim Formu
Türkiye Yapay Zeka İletişim

Yapay Zeka İletişim’de İzleyici Oluşturma: Medya Botları ve Kamusal Alanın Tahrif Edilmesi

Santini, Salles, Tucci, Ferreira ve Grael tarafından yazılan makale, Brezilya’daki medya kuruluşlarının, Twitter’daki alaka düzeylerini artırmak için sosyal medya ölçümleri oluşturmak için yapay zeka tabanlı iletişim stratejilerini ne ölçüde kullandığını inceliyor. Yazarlar özellikle medya botlarının bu süreçte oynayabileceği rolleri inceliyor. Yazarlar, Twitter API’si, URL meta verileri ve Twitter’ın trend konuları aracılığıyla toplanan verilere dayanarak, medya botlarının Brezilya’daki eski medya kuruluşlarına… TV yayın programları da dahil olmak üzere, otomatik hesaplarda olduğu gibi bağlantılarını güçlendirmede yardımcı olduğunu buldular. Yani yazarlar, ana akım medyayı benimseyen ve izleyicilerin yanlış algılamalarına, medya kuruluşlarına güvensizliğe ve kamuoyunun manipüle edilmesine neden olan manipülasyon stratejilerini ortaya çıkarıyor.

Yapay Zeka ve İletişim

Yapay zeka ve iletişim; atı makale, teori, araştırma ve uygulama açısından yapay zekanın iletişimiyle ilgili değerli içgörüler ve çıkarımlar sunuyor. Geleceğin bursunun, aşağıdaki alanlarda yapay zekanın çok yönlü… Yapay zeka mühendisliği profesyonel olarak bu iş için kuruldu. Çok boyutlu ve çok düzeyli yönlerini kapsayan kapsamını genişleteceğini umuyoruz. Yapay Zeka ve iletişim için Maddeler:

  • İnsanlar veyahut dijital muhataplar ile ilgili çeşitli ve düzlemsel olan iletişimsel uygulamalar
  • Yapay zekanın sosyal olarak benimsenmesini teknolojinin kabulü ve / veya inovasyonun yayılması olarak yorumlamak
  • Yapay varlıkların politik, sağlık, bilim, çevre ve risk iletişimine entegrasyonu
  • Yapay zekanın gazetecilik, haber ve sivil ve toplum yaşamına dahil edilmesi
  • makine öğrenimi tabanlı algoritmik içerik önerisinin sosyal medyadaki etkisi (ör. filtre balonları)
  • AI ile güçlendirilmiş sosyal medyadaki sosyal botlar veya sahte hesaplar ve bunların kamuoyu üzerindeki etkileri
  • dijital ve robotik muhatapları çevreleyen kültürel söylem
  • toplumda AI iletişiminin kritik perspektifleri ve yapay zekanın toplumsallaşması
  • İnsanların dijital varlıklar olarak yeniden yorumlanması ve temsilleri
  • Yapay zeka, algoritmik içerik ve / veya yapay zeka hakkında sistem iletişimi ve bu alandaki gelişmelerin açıklaması ile ilgili yasal, etik ve politika uygulamaları

Ahmet Kireçci